STUDI ESTIMASI BEBAN LISTRIK PADA GARDU INDUK PADANG INDUSTRIAL PARK (GI PIP) 2 X 30 MVA DENGAN METODE TIME SERIES

Authors

  • Delfi Olivia Universitas Bung hatta
  • Cahayahati Universitas Bung hatta

Keywords:

Gardu Induk; Transformator; Daya; Beban; Time Series.

Abstract

Dengan semakin bertambahnya kebutuhan akan tenaga listrik, maka penyediaan dan suplai tenaga listrik harus ditingkatkan. Dalam menentukan kapasitas suatu gardu induk perlu dilakukan perkiraan pertumbuhan beban dengan dasar data ramalan beban. Untuk menghitung estimasi pertumbuhan beban pada Gardu Induk Padang Industrial Park (GI PIP) 2 x 30 MVA digunakan Metode Time Series dalam 10 tahun kedepan dari tahun 2023 hingga 2032. Gardu Induk PIP ini mempunyai 3 transformator dengan 2 transformator yang terpakai dan 1 sebagai cadangan. Metode ini Time Series ini mengetahui seberapa besar laju pertumbuhan beban dengan perkiraan perhitungan untuk 10 tahun kedepan. Hasil dari perhitungan ini terlihatlah bahwa rata-rata pertumbuhan beban pertahunnya hingga tahun 2032 sebesar 5,6%, dengan pemakaian daya tertinggi terjadi pada penyulang lubuk buaya pada tahun 2032 sebesar 0,032 MVA. dengan demikian dapat terlihat bahwa transformator daya masih sanggup untuk menyuplay daya ke konsumen.

Author Biographies

Delfi Olivia, Universitas Bung hatta

universitas Bung Hatta

Cahayahati, Universitas Bung hatta

universitas Bung hatta

References

Wildan, “Estimasi Kebutuhan Daya Listrik Di

Sulawesi Selatan Sampai Tahun 2025”. Jurnal Ilmiah

Pendidikan Teknik Elektro, Vol.3, No.2., Edisi bulan

Agustus 2019.

Marita Saptyani, “Peramalan Penggunaan Beban

Listrik Jangka Pendek Gardu Induk Bawen Dengan

Dsarima”. Media Statistika FMIPA Universitas

Negeri Semarang, Vol. 8 No. 1., Edisi bulan Juni

Dian Saefulloh, “Perencanaan Pengembangan

Gardu Induk Untuk 10 Tahun Ke Depan”. Jurusan

Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas

Diponegoro 2021.

Tia Choirun Nisa, Riki Ruli A.Siregar, Widya Nita

Suliyanti, “Estimasi Daya Beban Listrik Pada Gardu

Induk Cengkareng Dengan Menggunakan Metode

Time Series Model Dekomposisi”. Jurnal

Teknologia Aliansi Perguruan Tinggi (APERTI)

BUMN Vol. 2, No. 1., Edisi bulan Februari 2019.

Downloads

Published

2022-08-15