PERANCANGAN ALAT PENDETEKSI KELENGKAPAN ALAT PELINDUNG DIRI (APD) PADA PEKERJA DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO)

Authors

  • Ali Munir Universitas Bung hatta
  • Ija darmana Universitas Bung hatta

Keywords:

Kata Kunci : APD, Kecelakaan, Pekerja, Pengolahan Citra, YOLO

Abstract

APD merupakan alat yang digunakan oleh tenaga kerja untuk melindungi seluruh tubuh atau sebagian tubuh terhadap kemungkinan adanya potensi bahaya atau kecelakaan kerja. Setiap pekerjaan selalu mengandung potensi resiko bahaya dalam bentuk kecelakaan kerja.Tahun 2010 Jamsostek mencatat terjadi kasus kecelakaan kerja sebanyak 98.711 kasus. Salah satu cara untuk dapat meningkatkan kesadaran pekerja untuk menggunakan APD adalah dengan membuat suatu sistem dapat mendeteksi kelengkapan APD seorang pekerja, sehingga pekerja tidak dapat memasuki area pabrik apabila tidak menggunakan APD lengkap. Kamera merupakan suatu sensor yang dapat digunakan untuk menangkap gambar untuk dapat diolah oleh komputer sehingga dapat mendeteksi pekerja yang tidak menggunakan APD lengkap. Algoritma yang akan digunakan untuk dapat mengenali objek adalah algoritma you only look once (YOLO. Nantinya sistem ini diharapkan dapat mendeteksi kelengkapan APD pekerja dengan keakuratan diatas 80% dan dapat meningkatkan kesadaran untuk menggunakan APD.

References

Alderliesten, K. (2020). YOLOv3 — Real-time

object detection. https://medium.com/analyticsvidhya/yolov3-real-time-object-detection54e69037b6d0#:~:text=YOLOv3 uses a variant

of,106-layer fully convolutional architecture.

Downloads

Published

2023-03-10