Perancangan Deteksi Wajah Dan Suhu Tubuh Untuk Akses Masuk Perkantoran Menggunakan RASPBERRY PI

Authors

  • Dedi Suranta Universitas Bung hatta
  • Eddy Soesilo Universitas Bung hatta

Keywords:

Kata Kunci : COVID-19, raspberry pi, face recognition, MLX90614-DCI

Abstract

Wabah penyakit COVID-19 begitu sangat mengguncang masyarakat dunia, hingga hampir 200 Negara di Dunia terjangkit oleh virus ini termasuk Indonesia. Perkantoran menjadi salah satu cluster penyebaran COVID-19 yang tertinggi di daerah-daerah perkotaan. Pintu akses untuk keluar masuk perkantoran umummya menggunakan model solenoid dengan kontrol sidik jari atau masih ada juga yang menggunakan model manual. Kontrol deteksi wajah dapat meminimalisir kontak untuk membuka kunci pintu akses keluar masuk perkantoran. Pembacaan suhu juga sebagai tambahan untuk membuka akses pintu. Bila suhu tubuh di atas 37,2 derajat Celsius, maka individu tersebut tidak diizinkan masuk agar tidak berpotensi menularkan virus ke pengunjung lain.. Dengan sistem ini diharapkan dapat mengurangi penyebaran virus COVID-19.

References

Zami,H., Aprianti Putri S., (2017). Sistem

Pengenalan Wajah Menggunakan

Metode Eigenface berbasis Raspberry Pi.

Universitas Komputer Indonesi

Downloads

Published

2023-03-10