PENERAPAN FUZZY LOGIC UNTUK ANALISIS POLA KEGAGALAN BELT CONVEYOR BERBASIS MTBF DAN MTTR DALAM PENINGKATAN KEANDALAN SISTEM

Abstract

Penurunan kinerja dan kegagalan komponen pada sistem belt conveyor dapat menyebabkan
terganggunya proses produksi dan menimbulkan kerugian signifikan. Oleh karena itu,
diperlukan metode yang efektif untuk menganalisis pola kegagalan dan menentukan prioritas
pemeliharaan secara tepat waktu. Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Logic dengan
variabel input Mean Time Between Failures (MTBF) dan Mean Time to Repair (MTTR) untuk
menghasilkan keluaran berupa Remaining Useful Life (RUL) dalam bentuk persentase. Data
historis kegagalan dan perawatan belt conveyor diolah untuk menghitung nilai MTBF dan
MTTR setiap komponen. Selanjutnya, fungsi keanggotaan ditentukan untuk masing-masing
variabel, proses fuzzifikasi dilakukan, dan sistem inferensi Mamdani digunakan dengan basis
aturan (rule base) sebanyak sembilan aturan. Hasil inferensi kemudian melalui proses
defuzzifikasi metode centroid untuk memperoleh nilai RUL. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa komponen KK memiliki RUL terendah sebesar 20,0%, diikuti PM sebesar 50,0%,
sedangkan BS dan RC memiliki RUL tertinggi sebesar 85,6%. Temuan ini mengindikasikan
bahwa komponen KK dan PM memerlukan prioritas perawatan lebih tinggi dibandingkan
komponen lainnya. Model yang dikembangkan terbukti dapat mengubah parameter keandalan
menjadi informasi yang intuitif, sehingga mendukung strategi predictive maintenance yang
lebih efektif. Penyesuaian fungsi keanggotaan dan perluasan basis aturan di masa depan
berpotensi meningkatkan akurasi pengambilan keputusan.